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限价前市场逻辑在于“首日大涨、交易活跃”。限价前市盈率市场化程度更强，限价后市盈率则被限制在23以下。限价前IPO首日涨跌幅市场化程度更强，市场根据整体行情判断IPO价格，例如在牛市时（2007年）涨幅较高，在市场行情较差时（2011年、2012年）首日涨幅较低。考察期内IPO首日涨幅均值为79.45%，几乎二倍于限价后的44%。而首日大涨后，会随即出现下跌，IPO后30日股价涨幅均值为68.28%。股票价格与市场预期、交易活跃程度紧密相关。IPO首日高回报使得市场中对股价走势的预期出现分化，部分投资者希望马上兑现回报，而部分投资者预期会继续上涨，预期分化导致活跃交易，IPO个股成交量均值为7672.84万股，平均换手率为71.26%。首日之后，市场出现下跌预期，交易活跃程度下降，IPO后5日换手率迅速下降至2%左右。
目前IP0的主要定价方式有两种，分别是“网上发行”（网上向社会公众投资者定价发行）与“网下发行”（网下向投资者询价配售）相结合、或直接采取“网下发行”，2018年IPO中有94家采用网上与网下相结合的发行方式，占整体IPO数量的90.3%，其余采用直接定价、而不进行网下询价或配售的方式。在进行线上发售与申购时，2018年IPO中签率极低，均值仅为0.06%。
另外，在人工智能时代，我们有新的人才需求，特别是在人工智能的一些公司，我们有一些新的职位推出来。我们来看一下，和CEO紧密相关的三个问题，我经常会问他们，第一个问题，我们怎么样才能成功的建立一支人工智能团队呢？第二个问题，我们应该怎么样取舍这些人工智能项目，哪些是值得去做的？就算公司里面的工程师他们说这是不可能的，但是作为CEO，我们还是要理性的考虑利弊。第三个问题，就是两者良好的结合，怎么样把人工智能的技术和公司的策略进行良好的结合。
像这类评论李永乐已经记不清有多少。“以前有些不好的言论，也会适当地怼过去。现在留言看得比较少了，对于一些言论很少回应。”比起一些负面评价，让李永乐更怕的是“过度的赞誉”，比如，教育家、最博学的人、超级学霸、比专家教授更厉害的人……这些标签。
2新京报：未来，你对自己所处的行业有什么期待？李永乐：教育不能忽视两点：一是精英教育，发掘部分有学科特长的人才，允许因材施教；二是，普及性教育，通过互联网让偏远地区的学生享受到跟大城市一样的教育资源。3新京报：未来，你对国家社会有怎样的期待？
针对我国数字货币的发展，陈文指出，可能有几大因素影响央行数字货币应用。“第一，社会大众对匿名需求有多大？我们不知道；第二，如果真的有匿名需求，很多也许是基于逃税等因素，这一块实际上我国央行是要抵触的；第三，中国的第三方支付市场已经非常发达，央行的数字货币推出来之后，其支付便捷性，包括支付成本降低的空间，实际上并不是很大了。”
